Czy zdarzyło Ci się odebrać telefon i po kilku sekundach zdać sobie sprawę, że rozmawiasz z robotem? To nie jest przyjemne uczucie, prawda? W takich przypadkach często działa sztuczna inteligencja, która zamiast ludzkiego rozmówcy generuje odpowiedzi. W dzisiejszych czasach wiele firm korzysta z automatyzacji i sztucznej inteligencji (AI), aby docierać do potencjalnych klientów poprzez dobrze zaplanowane kampania. Chociaż AI może być potężnym narzędziem, jej niewłaściwe użycie – na przykład w źle zaprojektowanych zimnych rozmowach – może w rzeczywistości zaszkodzić Twojej marce. W takich przypadkach odpowiednie narzędzia mogą pomóc uniknąć podstawowych błędów. Co więcej, nowe przepisy, takie jak unijna Ustawa o Sztucznej Inteligencji (Artificial Intelligence Act), sprawiają, że odpowiedzialne korzystanie z AI staje się jeszcze ważniejsze.
Czym jest personalizacja w marketingu opartym na AI?
Personalizacja w marketingu polega na tym, aby klient poczuł się wyjątkowo. To jak wtedy, gdy sprzedawca zna Twoje imię i pamięta, co lubisz. W marketingu opartym na AI komputery próbują robić to samo, analizując dane i wykorzystując zaawansowane analizy, aby zaproponować produkty lub usługi, które mogą Cię zainteresować.
Jak to działa?
-
Zbieranie danych:
Systemy AI zbierają informacje o klientach, takie jak historia zakupów, nawyki przeglądania czy aktywność w mediach społecznościowych.
-
Analiza danych
AI analizuje te dane, aby znaleźć wzorce i preferencje.
-
Spersonalizowane wiadomości
Na podstawie analizy AI wysyła klientowi spersonalizowane wiadomości lub oferty.
Brzmi świetnie, prawda? Teoretycznie tak, ale w praktyce może się to nie udać.
Powszechne cele kampanii AI outreach
Inicjatywy z zakresu AI outreach zazwyczaj mają na celu usprawnienie komunikacji, zwiększenie personalizacji interakcji oraz optymalizację zaangażowania odbiorców. Dla wielu organizacji nadrzędnym celem w prospectingu jest osiągnięcie większej efektywności przy jednoczesnym zachowaniu autentyczności. Dzięki inteligentnej analizie danych, AI outreach może oferować bardziej dopasowane treści, odzwierciedlające unikalne potrzeby i preferencje potencjalnych klientów.
Kiedy personalizacja idzie źle
Źle wdrożona AI może zawieść na kilka sposobów:
-
Używanie niepoprawnych danych osobowych
Wyobraź sobie, że otrzymujesz e-mail zaczynający się od „Drogi [Imię Klienta]”. Brzmi bezosobowo i pokazuje, że firma nie zadbała o poprawne dane, co sprawia, że czujesz się jak kolejny numer w bazie danych.
-
Wysyłanie nieodpowiednich treści
Jeśli jesteś wegetarianinem i dostajesz oferty na steki, jest to wyraźny błąd, który pokazuje, że firma nie wykorzystuje odpowiednio narzędzia, jakim jest sztuczna inteligencja oraz automatyzacja, do zrozumienia Twoich preferencji.
-
Zbyt ogólne wiadomości, które wyglądają jak spam
Zbyt szerokie lub ogólne wiadomości, które mogą być częścią źle zaplanowanej kampania, nie sprawiają, że ktoś czuje się wyjątkowo. Często trafiają do folderu spam lub są natychmiast usuwane.
Skutki dla Twojej marki
-
Frustracja klienta
Ludzie irytują się, gdy otrzymują nieodpowiednie lub niepoprawne wiadomości.
-
Utrata zaufania
Jeśli firma nie potrafi poprawnie obsłużyć prostych detali, jak można jej zaufać w większych sprawach?
-
Zniszczenie wizerunku marki
Niezadowoleni klienci szybko dzielą się swoimi frustracjami, zwłaszcza w mediach społecznościowych.
Ustawa o sztucznej inteligencji Unii Europejskiej: Co musisz wiedzieć
Czym jest unijna Ustawa o Sztucznej Inteligencji?
To zestaw regulacji mających na celu zapewnienie bezpiecznego i etycznego stosowania technologii AI. Skupia się na:
-
Bezpieczeństwie
Systemy AI nie powinny szkodzić użytkownikom.
-
Przejrzystości
Firmy powinny być otwarte na temat tego, jak korzystają z AI.
-
Odpowiedzialności
Firmy są odpowiedzialne za systemy AI, które wdrażają.
Dlaczego to jest ważne?
Jeśli Twoja firma korzysta z AI w UE, musisz przestrzegać tych zasad, w przeciwnym razie grożą:
-
Kary prawne
W tym wysokie grzywny.
-
Utrata zaufania klientów
:Klienci mogą unikać firm, które źle wykorzystują AI.
Pułapki AI w zimnych telefonach
Dlaczego zimne rozmowy mogą być irytujące
Zimne rozmowy to niezamówione telefony do potencjalnych klientów. Nawet wykonane przez ludzi mogą być inwazyjne. Kiedy AI jest używana do automatyzacji tych rozmów, problemy mogą się zwielokrotnić:
-
Brak osobistego kontaktu
Systemy AI mogą nie odbierać społecznych sygnałów, prowadząc do nieodpowiednich rozmów.
-
Masowe dzwonienie bez badań:
Telefonowanie do ludzi bez wiedzy na ich temat zwiększa ryzyko irytacji.
Jak AutoMee robi to inaczej
W AutoMee wierzymy w odpowiedzialne wykorzystanie AI. Unikamy ryzykownych praktyk, takich jak AI-driven cold calls i nieukierunkowane prospecting, wierząc, że sztuczna inteligencja powinna być używana z rozwagą.
-
Budowanie długoterminowych relacji
Skupiamy się na poznaniu naszych klientów z czasem, aby lepiej zrozumieć ich potrzeby.
-
Etyczne wykorzystanie AI
AI i analityka służą u nas do poprawy doświadczeń klientów, a nie ich manipulowania.
Jak AutoMee może Ci pomóc
Jeśli chcesz wdrożyć etyczne praktyki AI w swoim marketingu, AutoMee jest tutaj, aby pomóc.
Wdrażanie AI z odpowiedzialnością i dbałością o klienta może przynieść długofalowe korzyści, zwiększając zaangażowanie klientów, budując ich lojalność oraz zapewniając zgodność z regulacjami.
